坚实的数字化底盘,营销才能更加个性化、高效和自由 | 趋势访谈

  随着5G时代的到来,以互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合为特征的数字经济重要性日益突出,数据中心也应运而生,成为“新基建”的核心领域之一。2020年,疫情的突如其来,也让很多企业加快了数字化转型的步伐,数字营销中台、智能化客户管理系统、敏捷营销、私域流量等等都成为了当下企业关注的关键词,MarTech(营销技术)领域的公司也因此应运而生。

  创略科技,就是一家专注于解决 B2C 企业个性化营销、精细化运营、智能客户洞察等难题,助力企业提升营销效率效果、客户体验、客户生命周期价值,帮助企业实现收入及利润增长的数据科学和 AI 公司,目前已累计服务数百家汽车出行、零售、旅游、金融、教育等行业客户。而在疫情影响下,各个行业的企业都希望更好地利用数据,实现更高水平的数字化营销和运营,这一趋势也让创略科技在近期获得资本的关注,再次获得一轮新融资。

image.png

  如何更好地运用数据为企业营销效率赋能?AI技术赋能营销后,营销人是不是可以实现“营销自由“?B轮融资后的战略目标是什么?近期,知名趋势营销专家,知萌咨询创始人兼CEO肖明超对话了创略科技创始人兼CEO 胡世杰,共同探讨了关于数字营销的相关热点话题。

  Q肖明超:您如何看待疫情对于企业数字化的影响?胡世杰Jimmy:疫情对于很多实体行业都产生了非常大的影响,但是,相比而言,有很多在数字化与互联网+的模式做的比较好的,反而在这个期间,进一步加强了自己的业务提升;同时,通过数字化的建设,改变了一些消费者的消费习惯,新零售、大数据驱动也因此受到进一步的重视。而那些没有任何准备,甚至是在数字化上进展缓慢的纯实体制造企业,相比之下就显得更加弱势,很多开始意识到数字化是必须要面对的问题了。所以,疫情是营销数字化和智能化发展的催化剂。

  Q肖明超:相比前两年,创略今年在整体节奏和业务定位上有没有一些新的变化?胡世杰Jimmy:没有太大的变化,因为品牌产品定位和价值主张都是长期的东西,它包括了公司的战略和愿景,如果这些东西改变,那么企业的核心也就变了,我反而认为,一直在变化的就是大环境,如何在坚持原有的定位基础上去适应大环境的变化,我觉得这个可能才是真正的“变化“。

  其实,每个企业在商业化场景和品牌方面都有着清晰的目标,但不是每个企业都有很强的执行力。比如,很多企业都了解客户数据中台的作用及如何收集和打通客户数据,从而应用到各种场景中,但是,他们对此并没有具体实施和解决,大多数企业依旧持观望的态度。当然,也有一些企业已经有了初步解决方案并开始实施,但是,接下来几年如何运用好这些数据,还是需要继续深入的,数据的价值不是光讲概念就可以的,一定是做出来的,一步一步扎扎实实的运营出来的。

  今天,中国各个行业的数字化水平正在朝着一个更加成熟的方向在发展,但是,相较于欧美还是落后一些,随着科技与各行业企业之间的相互融合,我们与欧美等国家之间的差距在逐渐的缩小,甚至在某些领域已经处于领先地位,比如在人工智能领域,中国市场要比欧美市场跑的更快一些,我们的应用基础和环境要更好,也为技术的不断的迭代创造了很好的条件。Q肖明超:我观察到一个现象,很多企业在收集数据和建立数据平台的环节上做的并不是很好,但是,在利用人工智能将这些数据价值最大化这一方面反而是很积极的。很多传统企业都在谈大数据,但是底层数据的构建却往往比较粗糙,数据的规模尽管很大,收集到的消费者数据变量和数据标签却很少。然而,对于这些企业而言,却又对于应用端如何用智能技术将有限的甚至是根本不完整的数据释放出更大的商业价值充满着期待。胡世杰Jimmy:在探讨这个问题时,我们发现人工智能的运用具有一定的矛盾性。互联网企业使用人工智能的水平比欧美等国家都要高,而比较传统的B to C产业,比如餐饮、零售、旅游等行业的整体数据管理体系和数据打通程度,却远落后于欧美国家,而人工智能的发展却比欧美国家跑得更快。这种现象并不冲突,因为有些人工智能的场景,比如个性化推送和产品搭配,都是预测性的、比较细分的场景,通常不需要打通整体数据,只需要局部的数据。

  另一个核心点是中国的数据量非常庞大,虽然近几年个人信息和隐私的保护越来越严格,而相较于欧美还是有一定的差距。中国的个人信息和隐私的保护更多是从数据的应用范围角度去考虑,哪些类型的数据超出用户的可接受范围和法律接受的范围,在这个范围内的都是可以被应用的;欧美国家的法律则是采取许可模式,任何类型的数据收集都需要被授权和许可,因此他们的数据获取限制更多,数据量会比中国更少。Q肖明超:数字营销一直都在讲“品效合一”,大家都想在“效”的层面进行精准化、极致化的创新,这样一种追求会不会掩盖了很多数据的应用价值?从长远来看,智能化数据的作用应该还要服务于重要的营销决策,不光只是服务在一个点上,而是在一个更大的面上。对此,您怎么看?胡世杰Jimmy:“品效合一”到最后看的还是“效”,这是目前这个市场发展所带来的,在数字营销领域,精准品牌营销、程序化营销等被很多品牌所接受、利用,但是,最后发现产品的质量和价值并不匹配。

  我认为现在说的AI场景、大数据等技术在核心上,它们的“质”是不同的,从理解上和模式上,都不同。以前谈起大数据,都是谈数据量和受众标签,所以,一些所谓的大数据公司非常火,现在基本上听不到哪家公司说“我是大数据公司,我有多少人的标签” 。

  现在的市场更偏理性化,已经回归到价值的维度,所以企业在建设数据中台、搭建内部数据平台时更加围绕“价值”这一维度,无论是客户洞察还是内容推送,最终都还是以价值为核心。

  近几年这个领域有非常大的转变,这些转变对一些创新企业来说具有一定的挑战。从技术公司做软件的角度来说,国内基本上没有企业能够做到Salesforce或Adobe的规模,这点上整个营销技术领域还需要继续努力。Q肖明超:现在大家对于“私域流量“的追求,也一样非常疯狂,你对此有什么评价?胡世杰Jimmy:私域流量听起来是一个非常高级的词汇,其实就是一个客户数据池。私域流量的范畴比较大,它其中可能也包含了一些小的数据池,但是,通常来说还是指中大企业的一个内部的数据库。现在有一些新型的私域流量的工具,其功能可能已经可以使一些中小企业以高性价比的方式去建立自己的流量池,所以,私域流量已经不是一个稀奇的技术。Q肖明超:数字化对于营销组织架构也带来了影响,对于市场部的组织结构来说,要如何构架才能才能真正的利用好数据中台,挖掘好数据价值和开拓更多的数据场景?胡世杰Jimmy:我们前一阵发布了一本营销白皮书,谈到了“营销自由“这个词,主要是说数字营销一定要从全局营销的角度出发,数字营销包含了个性化客户体验,客户运营以及智能营销。

image.png

  现在,营销部门在做许多数字化的活动时都需要通过IT部门来进行,用IT部门就涉及到很多层面的沟通问题和组织内部的效率问题,适应数字营销的组织架构一定要解决数字营销的动力问题和内部之间的冲突和利益机制;其实,要建立更加高效的反应模式。对于数字营销来说,实效性非常重要,如果在做营销决策时有延迟,那么,就会错失一些即刻可能抓住的用户交互或者交易机会。此外,现在的许多营销和促销活动等都是基于数据而推动的,如果其他企业已经有了完整的数字化营销的闭环,而你没有,那么对你的发展是非常不利的。Q肖明超:我觉得“营销自由”的概念非常好,一方面,利用智能技术去解放营销人,让营销人有更多的时间去处理更加重要的事情;另一方面,整个组织应该变得更加开放,营销才能更加自由,而更开放也就意味着数据从建立到打通再到应用,之间没有太多的壁垒,否则的话很难实现真正的营销自由。

  我接下来想问题的问题是,听说近期获得了B轮融资,创略在融资之后有一些什么样的规划?以及你认为在这个领域未来会有怎样的发展趋势?胡世杰Jimmy:融资后简单来说就是在做两样东西,第一个是扩大市场份额,我们公司在销售方面一直都比较稳健,销售团队规模不大,不像其他同类型公司可能有很多销售。这跟我们的客户有关系,我们的客户不是跑量,而是持续地抓住头部企业来做多样化的场景应用,从需求角度来看,这些客户是你的最佳客户,因为他们的需求量非常的丰富,能覆盖到我们所说的全局营销的范畴和闭环。

  接下来,我们还要持续地增加头部及肩部客户,在这个领域里,中大型企业至少有几千个,所以市场空间很大。头部企业是整个企业去解决问题,其定制化痕迹比较重,并且头部企业的数据庞大,数据源杂乱,各种需求也更多。

  公司在融资后,肯定是会持续研发,并且在接下来的两年将重点放在AI上,因为我们对场景营销的细分领域、数据中台以及AI层面的东西做的都是比较早的,它们也是在企业营收中占比比较高的,大概占40%-50%,我们能够从这里看到AI的潜力和未来的发展场景。

  我们刚开始做的时候发现类似于个性化推荐、体现客户生命周期价值的场景越来越丰富,而产品推荐,产品搭配,情感分析等场景都成为了营销里的一个要素。我们的客户对于AI的态度就是,“有些场景我用到了AI,我的竞品没有用到,那么对我来说就是一种局部的竞争优势。”我认为这和我们当初对于产品的定位有一定的关系,我们更加注重数据挖掘,相信很多价值都在数据层面和营销自动化层面,因此,如果想要技术的壁垒和最终的价值比较容易同化,那么你就要成为工具化的产品。这两年来我们申请了很多新的专利,研发团队在AI和深度学习方面的投入会更大一些。

  AI的一个价值就是可以直接和KPI挂钩,我们可以定哪些KPI是客户最关心的,按照KPI帮助客户制定方案。所以,按照效果收费是个不错的收费模式。这个模式对于头部的客户来说刚开始不太能接受,但是,后期看到效果的话也是很愿意掏钱;而中小企业由于未来有太多的不确定性,所以他希望能够从内部降低成本。从长远来看,中小企业这个市场还有很大的发展潜力。

  但其实中小企业要看场景,目前来说数据挖掘跟大规模的数据整合比较难,因为他们的数据量很少,这意味着中小企业在场景上偏向于拉新。Q肖明超:所以你会出一些针对中小企业的标准化的产品吗?胡世杰Jimmy:长期来说,我们公司有这个规划,目前从我们公司的角度跟市场阶段角度来看,还不能马上达到这一点。虽然现在从CDP的角度来看已经有做中小企业业务的公司,他们的收费可能是几万块,用一些纯sales工具类。但是我认为做中小企业是比较难获利的。

  因为客户数据中台是一个复杂类型的产品,如果把它做成一个标准化的东西,那么它的市场会非常局部化,并且获取中小企业的获客成本也不一定低。但是未来具体会怎样也说不准,因为数字化的发展速度是非常快的,有可能下一波数字化发展最快的就是中小企业,而且拉新是偏简单的一个技术。Q肖明超:投资人看中创略的点还是复杂营销场景的智能化,而不是对标准化、规模化场景的简单复制。胡世杰Jimmy:随着智能数据技术的成熟和数据生态的发展,智能数据对各种规模的企业来说,可创造的实际应用价值将会越来越多。在未来,客户数据中台及AI驱动的营销一定会覆盖中小客户,而且AI技术将会让中小客户使用的门槛降到足够低。创略科技将持续构建AI驱动的客户数据中台,为各种规模的企业打造坚实的数字化底盘,让营销场景更加个性化、更加高效和自由,在后疫情时代持续为经济复苏加上“助燃剂”。


0 条评论

目前没有人发表评论

发表评论

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。

分享:

支付宝

微信